“人工智能+”行动下的高校数据政策保障机制探索与实践
来源：本站 作者：夏元清 瞿博阳 杨磊 岳峰 杨俊鹏 发表于：2025.09.30 221浏览
文/夏元清 中原工学院 校长
瞿博阳 中原工学院 副校长
杨 磊 中原工学院 信息化办公室主任
岳 峰 中原工学院 信息化办公室副主任
杨俊鹏 中原工学院 信息化办公室副主任
摘 要：为贯彻落实国家和河南省“人工智能+”行动要求和应对高等教育数字化转型的迫切需求，本文围绕“人工智能+”融入高校信息化建设的信息孤岛问题、数据壁垒困境和网络安全隐患，通过健全优化组织架构、全校资源统筹、绩效评价和网络安全等方面的政策探索，以期发现“人工智能+”更好融入高等教育的数据政策保障机制。实践显示，中原工学院全校主要业务数据实现统管统备和互联互通，逐步打造了“信息一网站”等九个统一平台，智慧校园信息化生态逐步成型，“人工智能+”融入教育信息化背景下高校数据政策保障机制的探索为实现全部业务“AI+办事一网通”奠定了数据基础和提供了政策保障。
关键词：信息化；人工智能+；数据资源；政策保障机制；高等教育
为深入贯彻党的二十大关于加快建设教育强国的战略部署，中共中央、国务院在《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》中明确提出，促进人工智能助力教育变革[1]。2025年4月，教育部等九部门发布了《关于加快推进教育数字化的意见》，指出要坚持数字赋能，推动教育理念、教学模式和教育治理整体性变革。特别强调，要主动顺应人工智能等新技术发展趋势，健全适应数字化发展的制度体系，并且要健全教育数字化领导体系、运维机制和评价机制[2]。为推进人工智能深度赋能教育强省建设，河南省发布了《河南省“人工智能+教育”三年行动计划（2025-2027年）》，明确了人工智能理念、知识、方法和技术深度融入教学模式、人才培养、学科专业建设、管理服务等各环节、全链条的政策要求[3]。然而，生成式人工智能的快速发展依赖于海量高质量训练数据[4][5]，并带来数据泄露安全风险[5][6]和数据版权问题[7]。因此实现人工智能高质量发展，必须完善数据要素制度体系[8][9]。本文聚焦国家和河南省“人工智能+”行动要求[10][11]，针对困扰高校信息化建设的信息孤岛问题、数据壁垒困境和网络安全隐患，以中原工学院为例，聚焦数据治理、数据运用、数据创新、数据标准、数据联通和数据管理，进行了一系列的制度保障机制的探索，为建设高校智慧校园信息化生态系统提供政策经验和机制参考。
一、高校信息化建设的数据政策保障机制
1.基于组织架构的数据政策保障机制
由于高校信息化建设涉及学科建设、科学研究、人才培养和管理服务等各方面业务场景的互联互通和整合互动，同时人工智能的融入需通过构建多维度的治理框架，以应对算法偏见、数据安全、主体关系异化、责任归属边界模糊、人文价值消解等挑战[12]。因此高校实现“人工智能+”融入教育信息化建设，必须形成“党委统一领导、信息化部门牵头落实、各部门协同联动”的信息化建设工作格局。
中原工学院在推进教育信息化建设过程中，实施了一系列组织架构调整的政策。首先，制定《议事协调机构优化调整方案》，聚焦顶层设计要求，出台制度明确了校级信息化建设领导小组的构成和职责，学校负责人担任组长，分管校领导担任副组长，信息化归口部门负责人担任办公室主任，信息化生态相关业务部门负责人担任组员，领导小组负责全校的信息化建设顶层设计，决策学校“人工智能+”行动计划。同时，学校制定了《信息化建设管理办法》，由各业务部门抽调骨干工作人员担任信息员，组建了一支协同联动、分工明确的信息化建设队伍，负责信息化建设工作和“人工智能+”行动计划的具体落实。其次，学校制定了智慧校园建设“十四五”专项规划并提前谋划“十五五”规划，每年出台教育信息化和网络安全工作要点，逐步形成了资源数字化、应用集成化、服务智能化的智慧校园发展政策环境。
2.基于资源统筹的数据政策保障机制
人工智能对高等教育的赋能已从工具性应用演化为覆盖教学、科研与管理的全域重构，因此高等学校在教育教学数智化转型过程中应坚持技术为教育赋能、教育为技术赋魂[12]，做好信息化资源统筹的顶层制度设计。
中原工学院坚持数据核心、以教为本、责任明晰、可持续发展的信息化与AI融合发展原则，以满足智慧校园信息化生态系统的应用需求为导向，借鉴国内外搭建人工智能数据治理框架的经验[13]，不断优化信息化资源数据政策保障机制。2025年，学校出台了《信息化项目建设管理办法》，统筹统管全校网络资源和数据资产，并前瞻性地考虑了人工智能和教育数智化转型的融合发展，将“人工智能+”行动计划中涉及的数据资产的储存、传输、使用和安全，以及数据技术的相关标准纳入《数据管理办法》《信息化数据共享与交换管理办法》等制度文件的具体要求中，确保数据价值共创在人工智能的开发使用与高校信息化建设关联中的战略地位。
3.基于绩效评价的数据政策保障机制
基于中国知网的文献研究发现，截至目前，针对高校信息化建设的绩效评价研究相对较少。国际上，本世纪初美国中北地区教育实验室NCREL与中北地区教育技术联盟NCRTEC合作开发了一款教育信息化评估工具，2009年联合国教科文组织UNESCO提出了教育信息化水平评估概念框架。在国内，复旦大学等17所高校联合研发了“中国高校信息化指标体系”，浙江大学设计了信息化项目绩效评估要素模型[14]。特别应指出的是，早在2012年有研究就尝试基于结构方程模型构建了高校信息化绩效评价模型，包括了信息化基础设施建设、信息化运行机制、信息化人才和信息化应用四个维度[15]。然而，大多数研究或者文献均基于理论研究或者实践分析，鲜有针对信息化绩效评价的数据政策保障机制的探讨。
因此，中原工学院在开展信息化绩效评价工作中，将信息化关键基础设施、组织机构、队伍建设、数据安全及重点项目执行情况等指标纳入二级单位绩效考核体系，制定了《预算绩效管理办法》《工作绩效考核办法》《目标责任制考核办法》等文件，形成“数据驱动、应用导向、安全为上”的评定与激励机制。
4.基于数据安全的政策保障机制
2021年，我国颁布的《中华人民共和国数据安全法》构建了数据处理活动的全流程管理框架，是我国首部系统性规范数据安全的基础性法律[16]。2024年，中华人民共和国国务院公布《网络数据安全管理条例》，对个人信息保护、保障重要数据安全等内容做了规定[17]。针对高校数据安全现状，有研究认为，当前高校在数据管理和使用中普遍存在安全性不足的问题，高校急需适配度高的数据分类分级方法[18]。要实现数据安全，首先需要通过梳理组织架构，明确权责范围，进而制定出详尽的数据管理规范与安全控制标准，以保障数据治理工作的有条理可依[19]。特别是“人工智能+”技术背景下，制度体系的构建是数据安全管控得以实施的有效保障。通过构建由数据分类分级管理、数据访问权限管理、数据脱敏管理、数据责任边界管理等策略所组成的数据安全管控制度体系，可以促进数据治理工作的开展，反过来也可以推动数据安全管控制度体系的完善[20]。
中原工学院近几年聚焦数据安全，以安全大数据为安全智能底座，以等保合规建设为基础、以安全能力建设为核心、以安全运维体系建设为抓手，以网络安全人才队伍为支撑，先后制定了《网络与信息安全管理暂行办法》《网站信息安全管理办法》《网络安全责任追究制度》《网络信息安全处置制度》《违法案件报告和协助查处制度》《信息标准代码规范》《数据模式》等数据安全制度，推行了数据安全责任制制度，确保数据治理和“人工智能+”建设符合安全标准。
二、“人工智能+”行动下数据政策保障机制的优化路径及成效
1.高校数据政策保障机制的优化路径
根据国务院、河南省于8月底发布的“人工智能+”行动要求，本文基于TOE（Theory of Everything）理论在数字治理领域的延伸原理，结合教育信息化在提升高校教育发展水平的具体定位和行动功能，经过凝练和探索，认为“人工智能+”行动下高校数据政策保障机制的优化路径可提炼为三个方面：组织政策优化、技术政策优化和环境政策优化，具体内涵和相互逻辑关系如下图所示。
图1 高校数据政策保障机制优化路径内涵与逻辑关系图
2.实施成效
首先，中原工学院作为河南省智慧校园建设示范高校，积极落实国家教育数字化战略行动，建立了顶层设计、统筹规划、协调推进的智慧校园建设机制体制。经过多年坚持自上而下的顶层设计、决策指挥，学校信息化建设的数据政策达到56项，其中涉及“人工智能”开发与使用的制度文件有16项。“人工智能+”行动融入高校信息化建设各项工作基本实现有规可依。通过政策引导，学校逐步形成业务驱动、技术引领、标准统一、融合协作的信息化建设格局。
其次，通过多年信息化建设数据政策保障机制和实践，特别是针对“人工智能+”行动融入高校信息化建设背景下的数据政策保障机制的探索，中原工学院基本实现了全校主要业务数据统一管理、统一备案和互联互通，逐步打造形成“基础一平台”“数据一仓库”“上网一账号”“信息一网站”“校园一智卡”“办事一网通”等统一平台模式的数据价值共创生态系统。网上办事服务大厅和一网通办平台上线办事事项364项，师生群众办事项目全面，校级制度体系规范，具备本校特色的智慧校园信息化生态逐步成型。
再者，基于数据政策保障机制的不断优化，学校持续深化数据治理，建成安全可靠的数据质量管理平台、ODI数据采集交换工具、全量数据仓库和各业务领域的主题数据库、数据共享平台、报表数据可视化平台，推动数据共享互联，为实现“人工智能+”赋能提供了关键数据基础支撑。基于良好的数据资源生态，学校教育教学数智化转型研究有效推进，特别是在学校数据资源支持下，多个省级高等教育教学改革研究与实践项目建设成效显著，例如基于全要素全过程的教育教学数据训练，在多维学风评价体系的研究方面取得显著的实践成效，建设形成了学校独有的学风建设智慧平台。
三、总结与展望
本文聚焦“人工智能+教育”的时代要求，围绕“人工智能+”融入高校信息化建设的数据价值共创问题，对教育教学数智化转型中的数据政策保障机制四个方面探索内容进行了总结和分析。
第一，优化了组织架构的数据政策保障机制，包括明确了校级信息化建设领导小组的构成和职责、信息化建设队伍的构成和职责，出台了年度教育信息化和网络安全工作要点，智慧校园建设“十四五”专项规划目标提前实现。
第二，健全了全校资源统筹的数据政策保障机制，包括健全了全校网络资源和数据资产统筹统管的管理机制，规范了“人工智能+”行动计划中涉及的数据资产的储存、传输和使用。
第三，探索了信息化绩效评价的数据政策保障机制，包括规范了二级单位绩效考核体系，将信息化关键基础设施、组织机构、队伍建设、数据安全及重点项目执行情况等指标纳入考核范围，形成了“数据驱动、应用导向、安全为上”的评定与激励机制。
第四，加强了数据安全的政策保障机制建设，包括先后制定了涵盖各业务场景的数据安全制度近十项，保障了信息化建设和“人工智能+”行动的数据安全。
总之，“人工智能+”融入教育信息化背景下，中原工学院数据政策保障机制的实践显示，基于政策支持学校的主要业务数据逐步实现了统一管理、统一灾备和互联互通，“办事一网通”等九个统一平台上线运行，面向公共管理和独特数据知识库的智能体搭建完成并开始测试，具有电子信息特色的高校智慧校园信息化生态基本成型。
未来高校信息化建设，应紧紧聚焦教育强国战略、教育部数字化战略要求和“人工智能+”行动计划，凝聚起教育数字化转型和“人工智能”协同的思想共识，以人才培养为核心，以数智评价为导引，以智慧校园为基座，聚焦“人工智能+”融入教育理念、育人模式、资源建设、管理服务的政策改革与机制创新，以符合“人工智能+”时代需求的数字政策保障机制推进教育教学生态重塑、结构重组，以教育数智化转型全面赋能教育综合改革和学校高质量发展。
（项目：河南省高等教育教学改革研究与实践项目（2024SJGLX0024）：基于多维学风评价体系的本科院校人才培养质量研究与实践——以信息类专业为例。）
参考文献：
[1]中国共产党中央委员会，中华人民共和国国务院．教育强国建设规划纲要（2024—2035年）[EB/OL]．（2025-1-19）[2025-8-21]．https://www.gov.cn/gongbao/2025/issue_11846/202502/content_7002799.html．
[2]中华人民共和国教育部，中央网络安全和信息化委员会办公室，国家发展和改革委员会，科学技术部，工业和信息化部，公安部，财政部，人力资源和社会保障部，国家数据局．关于加快推进教育数字化的意见[EB/OL]．（2025-4-15）[2025-8-22]．http://www.moe.gov.cn/srcsite/A01/s7048/202504/t20250416_1187476.html．
[3]河南省教育厅．河南省“人工智能+教育”三年行动计划（2025-2027年）[EB/OL]．（2025-5-26）[2025-8-22]．https://www.henan.gov.cn/2025/05-26/3162194.html．
[4]赵立冬，喻建中．生成式人工智能训练数据准法定许可：理论证成与制度构建[J]．图书馆建设，2025-08-11．（网络首发）
[5]王峥，傅宏宇．基于人工智能大模型训练的数据安全治理[J]．中国信息化，2025（7）：60-62．
[6]宗绍昊，罗世龙．DeepSeek类生成式人工智能的新型数据安全风险治理[J]．科学学研究，2025-7-30．（网络首发）
[7]刘诚．生成式人工智能数据训练的版权保护及其国际经验[J]．重庆社会科学，2025（7）：6-17．
[8]翟杉．完善数据要素制度体系赋能人工智能高质量发展[J]．中国发展观察，2025（7）：56-61．
[9]林洹民．论人工智能时代的个人数据供给制度[J]．交大法学，2025（4）：67-79．
[10]中华人民共和国国务院．关于深入实施“人工智能+”行动的意见[EB/OL]．（2025-8-26）[2025-8-27]．https://www.gov.cn/zhengce/content/202508/content_7037861.htm．
[11]河南省人民政府．河南省推动“人工智能+”行动计划（2024—2026年）[EB/OL]．（2025-8-26）[2025-8-26]．https://www.henan.gov.cn/2024/10-29/3079408.html．
[12]丁梧秀，王淑珍，马杰，敖四江，卢志强，冯家勋，胡立坤．人工智能赋能地方高校高质量发展大家谈（笔谈）[J]．中国现代教育装备，2015（13）：2-5．
[13]周文泓，熊小芳，叶雅寒．面向人工智能的数据治理框架研究——基于政策文本的构建与展望[J]．信息资源管理学报，2025，15（4）：87-98．
[14]谢松山，丁浩然，赵亚萍，张紫徽．浙江大学：探索教育信息化绩效评估方法[EB/OL]．（2021-3-29）[2025-8-26]．https://www.edu.cn/info/media/zyyy/yyxt/202103/t20210329_2089904.shtml．
[15]王兴华．基于SEM的高校信息化绩效评价模型构建[J]．枣庄学院学报，2012（6）：85-93．
[16]中央网络安全和信息化委员会办公室，中华人民共和国国家互联网信息办公室．中华人民共和国数据安全法[EB/OL]．（2021-6-11）[2025-8-27]．https://www.cac.gov.cn/2021-06/11/c_1624994566919140.htm．
[17]中华人民共和国国务院．网络数据安全管理条例[EB/OL]．（2021-9-30）[2025-8-27]．https://www.gov.cn/zhengce/content/202409/content_6977766.htm．
[18]王孝亮．基于数据安全的高校数据分类分级方法探究[J]．信息技术与标准化，2025（8）：36-39．
[19]王焱林，宋贤钧．信息化助推高职院校治理能力现代化的实现路径研究——以兰州职业技术学院为例[J]．兰州职业技术学院学报，2022（5）：58-61．
[20]柳冠军，徐弋焜，任静．数字变革下高校教育数据治理与安全管控研究[J]．信息与电脑，2025（14）：117-119．